如何可以重来 发表于 2017-3-25 00:03:17

1年搞定3轮融资,150万+用户,诸葛找房再获5000万A轮融资,用数据撬动二手房


近日,创业邦获悉诸葛找房又完成 5000 万元A轮融资,本轮融资由名川资本领投,复星昆仲、溯本投资、策源股份、Jadevalue 跟投。此前,诸葛找房曾获得浅石创投领投的天使轮和复星昆仲领投、浅石跟投的 3000 万元Pre-A轮融资。
作为一家技术驱动型公司,诸葛找房拥有近百人的研发团队,他们擅长利用大数据、人工智能算法等方式帮助用户提高找房效率,同时给经纪人提供更高效的大数据方面的服务等。目前,上线 9 个月,服务用户 150 万+,认证经纪人 3 万+,并提供北京、上海、广州、深圳等 9 大城市的房产搜索服务。
从 24 小时缩减到 1 小时
为了对房源质量有更好的把控,诸葛找房要通过技术手段不断对全网存量数据(已有房源)及增量数据(新增房源)进行采集、清洗、重组,来确保数据的全面性和真实性,这在以前需要 24 小时来完成。
苏伟杰表示,从研发角度来看,全网数据处理在瞬时节点的数量很大,导致对技术改造的压力比较大,经过团队努力,最终实现全流程的自动化处理,在 1 小时内完成数据的采集、清洗及重组等全部工作。在保障数据质量的同时,数据的及时性有了很大的提高。
体现在用户端,则表现为实时性相对较高,如用户关注某个小区,该小区若有新上房源,则可以立刻知道房源信息。对经纪人及经纪公司更是如此,可以第一时间掌握小区动态,有利于接下来的工作安排等。
降低70%的获客成本,提高房产大数据分析能力
一般而言,传统的获客方式分为以下两类:
1、经纪公司自己采买流量,成本较高,但成交的转化率却相对较低。
2、通过给房产经纪人购买传统房产端口获取流量,对于拥有成百上千人的经纪公司来说,成本也不容小视。
而诸葛找房通过推荐算法,实现用户在搜索过程中的精准匹配,使得转化率相对较高,同时诸葛找房的收费标准远低于现有平台,可以帮助经纪公司降低70%的成本。“在房产交易量震荡或下行的周期里,经纪公司会更有动力地去降低获客成本,而用户也会理性的选择更专业的中介公司来提供服务。”苏伟杰说。
针对经纪公司等大B端用户而言,诸葛找房帮助经纪公司分析经营范围内的新增房源数据及全网房源数据分析对比等服务,目前已和众多房产经纪公司开展合作。
不仅如此,诸葛找房还会通过C端用户的找房行为,对用户需求进行精准画像,让B端的经纪人可以给用户精准推荐更多优质房源,进一步提高约看的转化率。
“房产行业其实还有一些未被充分发掘的流量红利,这是我们非常擅长的精细化运营。”苏伟杰告诉创业邦,比如诸葛找房搭建了一套新媒体矩阵,今日头条、一点资讯、百度百家等平台,单月的阅读量就能达到300~ 500 万。
本轮的领投方名川资本创始合伙人、赛富投资基金前合伙人王求乐先生表示:“更看好诸葛找房的全网真房源搜索引擎模式,此模式对现有的房源市场是个很好的补充,也希望通过本次投资,助力诸葛找房通过协作各方的力量去显著地提升用户和经纪人效率,趟出一条崭新的道路。”
而作为诸葛找房上一轮的领投方,复星昆仲本轮持续跟投。复星昆仲的董事总经理金华龙认为人工智能的本质是提升效率,尤其适合房产这种万亿级的劳动力密集型的大行业,如今房产行业的获客成本变得越来越高、买房人找到合适房源的难度也越来越高,谁能大幅降低成本和提高效率,谁就有机会更好活下去,希望团队坚持用技术驱动房产交易行业的变革,创造价值。
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