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标题: 揭秘：你知道是什么支撑着双十一912亿的GMV吗？ [打印本页]

作者: liuzongyang 时间: 2015-11-26 10:51
标题: 揭秘：你知道是什么支撑着双十一912亿的GMV吗？
在双十一第七个年头2015年11月11日这天，阿里再次创记录。双十一是购物者的嘉年华，但对于企业云能力和数据处理来说，意味着巨大挑战与突破。双十一历经七年，其背后的数据技术变革是顺畅交易的最大保障。通过双十一的交易额可以看到中国的比特经济，正处在新阶段，技术将是主要推手。

七年间双十一狂欢节的GMV

2009年阿里双十一元年，双十一当天只有27个品牌加入了淘宝商城，单日成交额5000万。

2010年，经过阿里近一年时间的品牌打造和宣传，双十一当天成交额突破至9.36亿，共有181加店铺的销售额超过百万。

2011年，原淘宝商城和淘宝网合力将平台成交额推至52亿，再次创下历史新高，其中交易额超百万的店铺有497家，交易额超1000万的店铺达38家。

2012年，阿里集团将淘宝商城正式更名为天猫商城，天猫商城作为淘宝网旗下B2C交易平台，在双十一当天成交额达到132亿，加上淘宝网的59亿成交额，当天交易额突破至191亿，阿里摇身一变成为全球最大的电子商务公司。

2013年，双十一创下350亿的单日成交额，阿里巴巴跃为名副其实的电商巨无霸，双十一开始不到6个小时，成交额便突破50亿。

2014年，双十一当天成交额超过阿里之前预测的500亿，直冲到571.12亿。

2015年，天猫双十一全球购物狂欢节全天交易额912.17亿，无线交易额626.42亿，无线占比68.67%。

电商双十一骇人的数字背后

通过 7年间阿里双十一GMV走势图可以看出，中国的网购大军群体庞大呈成长趋势，仅仅24小时，从7年前的单日千万交易额到如今的百亿级别，骇人的数字背后，电商变革让人们见识了鼠标加物流产生的巨大能量。线上渠道突破了时间与空间的限制，多元化、差异化的满足了大众消费者的需求，而阿里巴巴也从双十一的海量订单中积攒了大量用户行为数据，将亿万条消费者数据种在自己的服务器里，以期能够开花结果，创造出生态，建立自己的数据帝国。

电商作为典型的互联网经济形态，最大特点便是有详尽的交易数据记录，每次交易详细信息都会留存在案。在实体店的购物场景里，消费者通常选好商品付完款之后就离开，店家无法知晓买货的这个人是谁，他在购物的过程中是否对店内其他的商品感兴趣，是否有足够大的消费能力去购买更多的商品，等等。电商平台不仅仅可以为消费者带去便利的消费体验，还能帮助企业收集足够多的交易数据。

收集到的数据有何作用？对于垂直电商来说，收集到的数据除了能够占据企业的的服务器资源外，几乎没什么作用。但通过一系列数据清洗、整理，进行可视化处理之后，将价值数据提取，而后予以分析、推测、预判，从而为企业的发展做出决策性建议，这就是数据价值的最大体现。数据可以帮助企业实现业务增长、促进企业长远发展，提高企业内部效率，减少成本。而对于绝大多数入驻天猫这样的大流量电商平台的商家来说，面对漫天飞舞的数据，如何快速捕捉有效的数据成了一种能力上的先天不足。基于此，2012年天猫和阿里云计算联合开发了面向电商的云计算平台——聚石塔，通过一站式云服务和解决方案来支持不同商家的不同云能力需求。除了帮助商家做数据收集、处理、分析之外，也是在探索一种新的技术模式，做到精准化营销。

阿里巴巴造就双十一购物狂欢节以来，每年的双十一除了对线下商家备货、快递物流有巨大的考验之外，对于平台的海量数据访问也是一个挑战。短短24小时内，会涌入多少的访问量，其中有多少是真正的用户访问，有多少是DDoS攻击，用户访问速度、资金支付速度，都是一些亟需应对的问题。

随着电子商务的日趋成熟，阿里对于平台用户消费体验愈加重视，整个后端技术服务的水平，直接影响着双十一当天的交易量。阿里拥有多年来应对数据洪峰的处理技术，经历过诸多单点激增的数据流量阶段，阿里云大数据处理平台ODPS（开放数据处理服务）下的聚石塔SaaS服务，能够应对亿万条交易信息来袭。同时阿里聚石塔也在朝着第三方服务发展，在满足自家平台的需求之外，可以将这种技术输出到其他电商，笼络天猫以外的其他电商平台。

今年双十一，阿里云号称聚石塔可以支撑单个商家日处理400万订单，超强的计算能力输出是保证商家顺利进行高流量促销活动的基础，系统交易稳定则是考验双十一当天企业云能力的关键。阿里云方面称其金融云架构可以达单日处理10亿笔支付订单的能力，为了应对双十一，阿里提前利用支付宝进行高强度的压力测试，与支付宝合作的200多家银行也是提前几个月进行服务器压力仿真测试。经过912亿交易额的验证，阿里云的的确确应对了世界上一次最大规模的在线购物冲击。

电商和大数据之间的关系为何如此紧密？

我们可以发现，电商的交易都是基于数据化的，而数据化处理需要云能力，云的能力主要表现在云计算的交付、计算模式和对大数据的计算能力。电商作为大数据驱动力量下首当其冲的变革对象，原因在于大数据可以助力电商实现业务增长、提升内部增效，在节约成本、控制成本的同时，帮助企业实现规模经济。根据数据分析得出预测性的结论，而后通过数据建模，制定企业未来业务的发展方向，帮助决策者做出更有效的决策。

电子商务所带来的数据，是比特经济下的独特资源，充分利用可以挖掘出新的商业机会。阿里通过双十一购物节力证云计算与大数据将齐头并进，引领社会经济的发展，推动科技生产力的提高。技术将是互联网经济时代下的主要推手，数字化经济将会进入到新的一个状态，而大数据时代带来的技术红利，正在向我们招手。

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