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发表于 2015-3-4 09:01:05 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
【如内容违法或虚假,请联系上述邮件删除】O2O对传统企业而言,很难直接表现效果在销售收入上,很多人可能不明白,O2O真正赚钱的中央在哪里?O2O体系最终赚钱不在于买卖和交流,更多的机遇可能来自基于数据或者免费方式下的多边平台所衍生的金融效劳。

金融效劳的中心是数字钱包,它与数字资产的数字账户和大会员的虚拟币等密切相关,作为一个个体的独一的金融账户,来容纳一切的金融效劳。

基于账户和数据普通先衍生的是互联网理财富品,经过数字账户和互联网通道或者社交通道,向用户提供更快更便利更高收益的理财富品。

众筹会是移动互联和社交时期比较有趣的金融效劳之一,经过个体的社会关系所聚合的信任资本转化为金融资本,一同来参与一件大家认可的事情或者活动。

O2O体系中所产生的大数据能够作为信誉评价基础,成为消费者信贷效劳的产品数据来源,海量的数据能够进步信誉评价的速度和效率;而依托于供给链、流通链中的采购买卖往来和资金往来而提供的供给链/流通链金融效劳,则是企业能够向价值链条中的B客户提供的金融效劳,比如P2P、小额贷、三方支付等。

最终,企业会综合这些金融业务构成自己的虚拟银行或者网络银行,分离相似支付牌照打造一系列的金融效劳产品,以至基于账户体系扩展到保险等范畴,比如延保效劳、产品保险、第三方保险等等。

而这些,都需求有一个强大的对B企业客户和C消费者的客户数据平台,比如针对供给链和流通链的企业客户,能够跨渠道的整合一切企业客户的数据,并能够整合清算兼并成为独一的客户,同时除了客户还有客户的关键联络人的信息,构成一个客户统一数据模型。

基于这个,再进一步盘绕客户数据模型中止全数据的统一,比如企业客户的交互数据、买卖数据、资金往来数据、库存数据、应收数据等,构成客户的统一数据视图。

在此基础上,能够中止企业的交互,中止社交互动、活动、线下活动、联络人沙龙等等,增强B的C与我们的C的关系强度。

综上所述的数据,恰恰成为树立企业客户信誉模型的基础数据,经过这样的评价模型能够快速评价出企业客户的信誉等级微风险才干,作为金融效劳的中心要素和竞争力。

最终,设计O2O金融效劳场景,也相似与企业资金或者财务方面的O2O,这些将有效构成O2O金融的日常场景,在场景中能够多应用企业的业务往来关系网络,相似个人的社交关系网络,中止圈层的扩展和引爆。


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