“互联网＋人工智能”正催生一场新的工业革命

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人工智能日益成为新一轮产业反动的引擎。在人工智能范畴，我国大致上能与世界先进国度展开同步，完整有才干跻身新工业反动前列。我们应该依托互联网平台提供的人工智能创新公共效劳方式，加快人工智能中心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等范畴的推行应用，培育若干引领全球人工智能展开的主干企业和创新团队，构成创新生动、开放协作、协同展开的产业生态。我国必需把握这一严重展开机遇，瞄准国际人工智能展开趋向，把人工智能技术与产业升级改造有机分离起来，给经济展开新常态注入智能化的新动力。

人工智能是新工业反动的基础

人工智能是研讨、开发用于模仿、延伸和扩展人的智能的理论、办法、技术及应用系统的一门新的技术科学，该范畴研讨包括机器人、言语辨认、图像辨认、自然言语处置和专家系统等。人工智能被称为20世纪世界三大尖端科技之一(空间技术、能源技术、人工智能)，也被以为是21世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。人工智能被视为人类科学尖端，科研范畴皇冠上的明珠。

人工智能的概念最早在20世纪50年代呈现，在尔后展开过程中阅历了多次起起落落。从50年代末期到60年代，人工智能主攻方向是经过“逻辑专家”的“推理和搜索”办法来处置一些特定问题，如迷宫探求、机器人行动规划，以及各种棋类博弈。但是，当人们认识到当时的人工智能只能处置一些“玩具问题”，而对复杂理想问题一筹莫展时，人工智能研讨走向了第一次低潮。

20世纪80年代，第二次人工智能浪潮东山再起。这一阶段特性是研发出了能应用“学问”的“专家系统”，让计算机能够像该范畴的专家一样出色地展开工作。同时，人工智能在程序设计言语、学问表示、推理办法等方面也都取得了严重停顿。但是，到了90年代中期，很多雄心勃勃的大型人工智能计划都面临着推理才干弱、适用性差等难以抑止的艰难，人工智能研讨又进入了第二次低潮。

从20世纪90年代后期开端，人工智能研讨的瓶颈又有所突破。由于互联网、阅读器及搜索引擎的问世和快速展开，运用海量数据的“机器学习”疾速崛起，尔后开发的计算机的“深度学习”能够开端模仿人脑的神经网络中止剖析学习。由此，人工智能研讨与应用进入了又一次新高潮。

各国人工智能技术飞速展开

随着进入新世纪后第三次人工智能浪潮的到来，经过“机器学习”与“深度学习”，用计算机来模仿人的思想过程和智能行为(如学习、推理、思索、规划等)得到极大展开。国际金融危机以后，欧美国度愈加注重人工智能技术的研讨，在人工智能基础研讨、人脑研讨、网络融合、3D智能打印等范畴不时有所突破。

现阶段人工智能技术突破有两大重点，分别是智能化的云机器人技术和人脑仿生计算技术。美国、日本、巴西等国度均将云机器人作为机器人技术的未来研讨方向之一，包括树立开放系统机器人架构、构建网络互联机器人系统平台、开发机器人网络平台的算法和图像处置系统等。在人脑仿生计算技术上，由于“深度学习”的胜利运用，电脑能够开端部分模仿人类大脑的运算并能够完成学习和记忆。美国IBM公司正在研讨一种新型仿生芯片，估量最快到2019年可完整模仿出人类大脑。为此，各国都在该范畴加大投入，企图抢占制高点。

包括谷歌、IBM、Facebook和微软在内的各大公司纷繁加大在人工智能范畴规划。这些公司早都在运转自己的人工智能实验室。最近一个新趋向是，各大公司纷繁开放了自己的研讨资源平台，以期吸收更多研讨者在其上参与研讨。2015年11月，谷歌开发了一个名叫TensorFlow的机器学习平台，把复杂数据结构传输至人工智能神经网中中止剖析和处置。全球各地开发者和喜好者都能够免费运用这个平台。Facebook人工智能研讨院也推出基于Torch机器学习框架的能提升人工神经网络运转性能的开源工具。Facebook也宣布开放针对神经网络研讨的效劳器“Big Sur”。最近，IBM也宣布开源了旗下机器学习平台SystemML，用以支持描画性剖析、分类、聚类、回归、矩阵合成及生存剖析等算法。亚马逊开放的Amazon Machine Learning，能够让任何开发者都能够轻松运用历史数据开发并部署预测模型。

对人工智能如此的快速展开人们也产生了一些忧虑。著名物理学家斯蒂芬·威廉·霍金教授多次表示，假如人工智能具有自我意志，能够对自身设计中止自我改进，那么很快人类将无法与之抗衡。2015年7月，包括霍金、马斯克、史蒂夫·沃兹尼亚克在内的多名学者签署了一封公开信，呼吁遏止自动化武器，从而避免引发军备竞赛，产生比冷战更风险的态势。著名美国实业家雷·库茨维尔估量21世纪的40年代将会呈现人工智能超越人类智能的“奇点”。为此，由谷歌和美国国度航天航空局及若干科技界专家分离树立了一个“奇点大学”，特地来研讨如何应对这一“人类面临的严重应战”。

人们同样担忧的是，疾速展开的人工智能技术会严重要挟到劳动人口的就业。未来智能机器人不但能够替代低端、低技艺蓝领工作，还有可能冲击学问密集型工作和效劳类岗位。美国美林银行预测未来英国将有35%工作被机器人取代，而美国这一比例有可能高达47%。

当然，对这一问题持悲观态度的人也不少。持这种观念的人以为，世界上总有些工作需求好像情心、发明力、判别力等人类独有的特质，这些是机器难以胜任的。华盛顿皮尤研讨中心一个调查显现，有52%专家预期，固然2025年很多工作会被机器人取代，未来人工智能展开发明的岗位会比被取代的岗位多。

“互联网+”带动我国人工智能技术完成突破

在人工智能技术范畴，我国大致上能够与世界先进国度展开同步。近年来，我国在视觉辨认、语音辨认等范畴完成了技术突破，处于国际抢先水平。我国具有自主学问产权的文字辨认、语音辨认、中文信息处置、智能监控、生物特征辨认、工业机器人、效劳机器人、无人驾驶汽车等很多智能科技成果已进入实践应用。

以百度、阿里巴巴、腾讯为首的互联网巨头公司已在人工智能范畴上规划。2013年百度成立了我国首个深度学习研讨院，该院的“百度大脑计划”融合了深度学习算法等多项技术，具有200亿个参数，构成了一套庞大的深度神经网络。目前，经过“百度大脑”的参与，语音辨认的相对错误率降低了20%-30%，扫描文本图像生成汉字文本的相对错误率降低了30%。今天的“百度大脑”已抵达相当于两到三岁孩子的智力水平。阿里巴巴则研发并对外开放了我国首个人工智能计算平台“DTPAI”。开发者可经过简单拖拽方式完成对海量数据的剖析发掘。该平台是基于阿里云大数据处置平台“ODPS”构建的，后者可在6小时内处置相当于1亿部高清电影容量的数据。全球控制这种才干的只需谷歌、亚马逊等几个公司。腾讯公司则研发与对外开放了视觉辨认平台“腾讯优图”。它在人脸辨认上抵达了稳居世界前列的99.5%以上精确率，行将在微众银行、财付通等相关产品中大范围应用。

除此之外，我国在人工智能范畴还有近百家创业公司，业务掩盖了工业机器人、效劳机器人、商业智能及视觉辨认等技术范畴。科大讯飞的“讯飞超脑”计划，京东公司的智能聊天机器人等都抵达了国际先进水平。据估量，2014年我国智能语音交互产业范围抵达100亿元人民币，指纹辨认、人脸辨认、虹膜辨认等产业范围达100亿元人民币。

鼎力推进“互联网+人工智能”行动

应该看到，固然我国在一些人工智能关键技术特别是中心算法方面与国际水平相差不远，但整体展开水平与兴隆国度相比仍有差距。在人工智能基础理论方面，我国与世界一流学术水平还有一定距离。人工智能高端人才紧缺，已成为限制我国人工智能行业展开的重要缘由。在高精尖零部件、技术工业、工业设计、大型智能系统及基础平台等方面都亟待改进。以机器人为例，2014年我国销售的5.6万台机器人只需1.6万台来自本土供给商，且大部分是低端机器人。同时，我国人工智能技术展开还面临着体制机制、信息化基础设备、数据共享等方面的应战。

为加快我国在人工智能范畴展开，2015年7月国务院发布了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，将“互联网+人工智能”列为11项重点行动之一。《指导意见》提出，要依托互联网平台，加快中心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等范畴的推行应用，要在国内培育一批引领全球人工智能展开的主干企业和创新团队，构成创新生动、开放协作、协同展开的产业生态。

我国经济展开正进入一个新常态。经济展开方式正从范围速度型的粗放式增长向质量效率型的集约式增长转变。供给侧变革请求我们在适度扩展总需求同时，去产能、去库存、去杠杆、降本钱、补短板，从消费范畴增强优质供给，减少无效供给。因而，在鼎力淘汰“僵尸企业”同时，我们要更多地依托变革、转型、创新来培育新增长点，构成新动力。

在我国新一轮变革展开关键时辰，人工智能技术的确给我们提供了一个弯道超车机遇。作为制造业大国，近年来我国低本钱优势逐步消逝，制造业转型火烧眉毛。对企业而言，应用好新一代信息技术将是其在新时期生长环境中抓住机遇的关键。我们应充沛应用大量企业正在转型升级的机遇，强化企业在人工智能技术创新中的主体位置，充沛发挥百度、阿里巴巴、腾讯等在人工智能范畴曾经有所建树的大企业作用，紧盯人工智能研讨最前沿展开，成为引领全球人工智能展开的主干企业。同时，培育若干中小智能企业，支持他们面向市场需求来肯定创新突破口。从资金、税收、人才、学问产权、放开管制等方面入手，鼎力营造有利于人工智能范畴的企业展开的政策环境和制度环境。鼓舞企业分离市场和国度需求，将人工智能的基础和应用研讨产品化、商业化，完成产业链的优化和调整。

推进技术创新应该成为一种国度的重要任务和义务。从历史上看，第一次与第二次工业反动的兴起简直都是由个人与企业推进的，但在然后技术展开中，政府作用越来越大。人工智能是一项抢占未来竞争高地的基础性技术，研讨经费耗费庞大，超出个人以至企业接受范围，更需求国度战略层面的资金支持和参与。政府工作重点在于政策引导与资金支持，特别是在基础研讨范畴中，抓紧制定政策，建造一批国度级、基础性、共性技术、创新才干保证的人工智能研发基地战争台。高校与科研机构则在推进基础和应用研讨上和人才培育上发挥重要作用，同时还应鼓舞一部分高校兴办人工智能专业研讨所与学院。

最后，还要把自主创新与引进消化再创新相分离。固然人工智能范畴中的很多最前沿应用技术控制在国外，特别是在美国高科技中小企业手中，但他们缺乏大范围低本钱的制造才干与市场营销才干。我国制造业和美国中小科技企业有着自然互补性。应支持我国风险投资加大对前沿中小公司的投资，再把这些产品引进国内消费，把我国一部分制造业打构成全球人工智能产品制造链条中的关键环节。

总之，从往常开端到2040年，将是一个人工智能快速展开阶段。人工智能将改动各行各业消费和工作方式，也将催生许多新行业和新范畴，最终将全面改动人类生活和世界。我国有集中力气办大事、统筹才干强的制度优势，在人工智能这一战略制高点上，应予以充沛发挥。

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