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【如内容违法或虚假，请联系上述邮件删除】 第一个应战是大数据对人性假定的应战
管理学自降生开端，就以人为对象，以人性假定为前提不时演化出各种理论。第一个提出科学管理理论的泰勒假定人是"经济人"，后来梅奥假定人是"社会人"，西蒙则结构了"决策人假定"。自西蒙之后，又有了各种各样新的理论：战略管理、营销管理、人力资源管理等，基本都是以西蒙的假定为预设。
社交媒体的降生，意味着人不再是笼统的假定，而是一种基于大数据的画像。依据社交媒体里个体行为留痕的数据，就能够对个体中止画像。能够以为，大数据令管文科学真正进入到了可量化的科学展开阶段。
我们过去经常讲，自然科学在牛顿之后发作的最重要的变化，就是它能够用数学公式来描画一个复杂的物理现象或者复杂的自然现象。我们通常以为社会科学在某种意义上有很大的艺术成分，就是由于它可被精确计算得不够。今天，经过大数据对人中止定量化描画，必然会引发管文科学的飞跃。
第二个应战是数字化虚拟世界里如何中止管理理论
从人类文化降生起，人类就在结构一个虚拟世界。文化，就是人类用可沟通、可了解的方式结构了一个与理想世界对应的虚拟世界。结构这个虚拟世界的方式，并不只仅是文字，还包括音乐、绘画、戏剧、电影等。
由于量子力学的发明，人类进入了电子时期;计算机的发明，让人类又进入了数据时期。电子时期，我们中止了模仿信号的处置，把声音和图像用电子的方式记载下来。计算机的发明，需求我们把模仿信号中止ADDA转换，转化成数字信号。虚拟世界就变成了数字化虚拟世界。这是十分有意义的变化，由于数字化虚拟世界更便于计算。
经过计算，我们能够用拓扑的方式去重构理想世界(拓扑学是数学术语，它只思索物体间的位置关系而不思索它们的外形和大小)。这种办法能够使人在理想与虚拟中间经过一个旋转门，进而优化理想世界。比如交通中的一些难以处置的问题，经过大数据不时优化计划，重复再现结果，最终处置理想中的难题。
最近热炒的人工智能(AI)，预示着人类新的文化里程。阿尔法狗打败柯洁后，聂卫平评价说人类的围棋选手最高是9段，阿尔法狗是20段。阿尔法狗强大的中央是它的计算速度比人反响快。需求解释的是，今天的AI并没有像很多媒体所描画的那样功用强大，它只是能在一个特定的、复杂的、可重复的工作环境里比人做的更好。
计算机的算法不是今天才有的，上世纪90年代就曾经发明了，为什么那个时分计算机没有自我学习才干呢由于在当时的条件下，计算机的速度还不够快，数据量也不够多。计算机高速运转之后，所生成的数据量是史无前例的，以至每天产生的数据量都是以前的总和。大数据时期请求计算才干越来越快，存储才干越来越强。今天我们任何一台智能手机都比当年的英特尔"奔腾"速度快上千倍。我们往常运用的神经网络计算方式，也更具有自学习的才干。
在这样一个自学习、数字化虚拟世界里，管理理论者该如何去做管理
第三个应战是大数据对营销学的应战
营销学是管理学的一个重要分支，包括四个基本战略的组合，即大家经常说的产品、价钱、渠道、促销4P理论，但在今天以客户为中心的、定制化的消费方式下，4P理论还有效吗
例如小米手机，它经过互联网征求客户意见--客户需求一个什么样的手机，什么样的外观，什么样的性能，什么样的价钱，用什么样渠道传送给客户在这样的环境下，4P理论能否需求中止修正
再举一个例子，医药范畴往常有精准医疗、靶向治疗。每个人得感冒的时分，感染的细菌或病毒都不是完整一样的，过去运用广谱抗生素，抗菌谱比较宽。往常呈现的靶向药，经过培育患者感染的细菌或病毒，反向制出一种新的抗生素，十分精准地中止针对性的治疗。
我们最近在谋划一家公司，就在对传统的医院管理系统HIS系统中止推翻性的应战。HIS系统是基于财务的流程树立的，只是进步工作效率，对医疗水平的进步没有辅佐。我们设计的新管理系统将以电子病历为数据资源，经过数据剖析和重构，就能够中止药物的发明、保险产品的设计和医疗办法的优化。我们和国度卫生计生委协作，把全国三四百万肿瘤患者的数据搜集回来，中止数据研讨，发明新药物，进步治疗效果。
今天，一位肿瘤患者会请老医生诊治，请大专家会诊，但今后，阿尔法狗将会取代老医生，由于再老的医生最多就是"9段"，但是阿尔法狗能够是"20段"，这就是大数据在治疗中的优势。很多肿瘤的治疗办法是化疗和放疗，化放疗的计划设计是和医生的判别有很大关系的，阿尔法狗的计划优化才干比人类更强。
当然，我们往常对阿尔法狗不放心，就像我们一开端不信任电子账单一样，在手工账单和电子账单并行一段时间后，大家不再狐疑计算机的计算才干。我们能够想象一下，假如从诊断到治疗都是由大数据来完成的时分，它的运算才干一定会极大进步医疗的水平。未来，我们在社区或者任何中央，都能够享遭到最顶级的治疗。届时，传统的营销学将面临庞大应战。
第四个应战是工业4.0消费要素社会化后，管理模型该如何变化
工业4.0(工业4.0是由德国政府《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一，是指应用物联信息系统，将消费中的供给、制造、销售信息数据化、聪慧化，最后抵达快速、有效、个人化的产品供给)，我了解它包含三件事：智能工厂、智能消费、智能物流。传统的数据管理，数据还是要落地的，未来数据是不能够落地的，直接的、无缝衔接的，整个车间管理是自动化的，企业管理是网络化的，消费要素的组合是社会化的。
为什么会呈现工业4.0这其实是工业自身展开变化后寻觅的出路。我们都知道一切的大飞机基本上都在用罗罗(罗尔斯 罗伊斯)的发起机，飞机发起机是高科技技术，要有好的安全性，省油，长时间运转不用大修，但这样一个高科技含量的行业也有竞争，竞争的结果是不时降价。而发起机技术需求不时投入资金中止研发，怎样办罗罗就发明了新的办法，租发起机给飞机制造商，租金按运转小时来计算。往常以至展开到发起机的运转数据随时回收，价钱也不再与飞机制造商关联，而是直接与航空公司的利益相关。传统的制造业方式、营销方式、研发系统，显然不再合适。消费本钱也不只仅思索资料、科研、制造本钱、资金本钱这些数据，而是要和社会的应用环境相分离，即消费要素的社会化。
消费要素社会化之后，组织消费管理必然是一个大的网络环节，一定是用计算机的方式，用互联网的方式来中止传输，不时到最终的加工设备上全部完成智能化，这是未来制造业的展开方向。我们的管理模型随之该如何变化
前面四个应战讲的都是企业管理，第五个应战是大数据时期社会管理面临的应战
大数据为公共效劳提供了一个十分好的机遇。像佛山、福州这样的地级城市，政府为居民提供2000多项效劳，但民众的取得感并不强，政府的管理本钱也十分高。我们用互联网的方式去处置，搭建民生效劳平台，使民众取得效劳的途径更便利。网络化的民生效劳平台，还提供了一个可视化的管理后台，大范围的数据模型为政府的宏观经济调控树立预测模型，进而调整相关政策。
大数据对公共管理的小事情上也大有辅佐。我们在本溪做过一个小实验。过去我们常说中国人不会倒渣滓，乱堆、乱放，但是当我们把全市的渣滓箱摆放位置和全市居民密度中止对比后发现，环卫部门渣滓箱摆放位置有问题，它是简单按几何平面平均散布，但是居民不是平均散布的，在寓居密度大的中央，就应该放置更多的渣滓箱。
再举一个我经常举的例子。长安街的交通，最早每个路口的红绿灯都是分别管理的，按固定时间距离变化。后来，我们把长安街上一切的红绿灯都串联起来，这就避免上一个红绿灯停一下、下个红绿灯再停一下的弊端，而且还能依据人流量，智能引导车辆快速经过。但是这些还不能完整处置长安街的交通问题，长安街两侧的公共设备及活动布置，比如举行音乐会、两会召开时，对交通拥堵影响十分大，还需求能够计算出周边环境和道路运转状况，也就是从智能化向聪慧化转变。大数据的价值，就是为人类提供一个聪慧的效劳体系。
第六个应战是大数据时期新的安全观。
早些年有一本书《现代战争》，它提出未来的战争不是无限的，而是有限度的战争。往常，社会安全的重点是反恐。这是一种新的安全观，从战争方式、国防方式，进入到民生和社会的方式上来。往常再发起战争的话，不能靠传统的武器去打了，而是要依托网络安全、信息安全。
在安全范畴里，视频监控产业展开十分快，过去有谁能想到，北京大学往常满院子都是摄像头了。
新加坡的车辆有电子车牌，大数据实时监控，一旦人员密集，就会构成电子围栏，车辆再进入就会自动收费。以至边境线也能够运用电子围栏技术，替代界碑。正在展开中的人脸辨认技术，今后也能够用于安全技术，比如开会时，能够把一切参会者的照片都存到数据库里边，参会者不用出示证件，随意用一个手机摄像头就能够辨认参会者。这些都是新的安全防备措施。
质量也是一种安全的保证：比如蔬菜里有多少农药化肥，空气中的雾霾怎样处置安康，也能够看作是人的质量问题。整个社会管理将会进入到一个新的课题，这些都是大数据时期所带来的变化。
在互联网时期，创新使得财富积聚的速度史无前例的快，贫富不均也会史无前例地分化。这个时期，越聪明越容易胜利，越不聪明越不容易胜利。世界的竞争变成人与人的竞争，人与人的竞争就是聪慧的竞争，就是人的创新才干的竞争。如何才干进步人的竞争力，是管文科学面临的新课题，是管理者必需求思索的难题。（来源：一财网 编选：中国电子商务研讨中心）
11月1日开端，中国电子商务研讨中心启动直击双十一系列计划。“双11”期间，中心经过发布报告+销售数据+评测榜单+观念评论+信息图等方式，对包括1）综合型电商：天猫、京东、唯品会、苏宁易购、国美在线、聚美优品、拼多多、亚马逊；2）跨境进口电商：网易考拉海购、小红书、蜜芽、丰趣海淘；3）精品电商：网易严选；4）朴素品电商：走秀、魅力惠、珍品网、寺库等电商平台中止持续跟踪报道，为大家带来一场不一样的电商盛。
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发表于 2017-11-4 11:12:47
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发表于 2018-4-20 09:46:14
