这是传统便利店最想看到的一篇文章

liuzongyang

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消费时期的改造无不是用技术去推进的，新一代的批发反动也不例外。

从百货商场到超级大卖场，连锁商店再到往常的以信息技术孵化批发业（无店铺销售），每一种新运营方式的呈现都盘绕着降本增效的中心议题，并反向推进和影响社会的展开。而以网络技术和人工智能驱动下的批发业改造，以至能够改动整个批发业。

2016年12月5日，亚马逊宣布推出反动性线下实体商店Amazon Go，这家占地170平米的超市完成一次购物只需进入超市、选择商品、分开超市3个步骤，企图让实体店购物变得像网上购物一样快捷。随同着2017年10月，马云在阿里云栖大会所言的“新批发”以及人工智能技术的大热，国内线下实体商店的各种智能化业态顿时在市场上风起云涌，随着对用户的关注度加深，首当其冲的便是传统便利店的守旧滞后，于是，传统便利店在网络技术和人工智能的技术背景下迎来了历史性的被赋能和被升级。

不过，传统便利店和人工智能等技术的分离相对来说是一件十分艰难的事情，特别关于传统实体批发业的运营者而言，求稳务实的从业基因招致其在新技术面前常常半信半疑，更多的升级战略首要选择了便利店餐饮化。但是，便利店运营效率的提升突破口仍旧在于全方位的ERP系统处置计划，即以人工智能为中心的技术命题。所以，对传统便利店中止人工智能技术赋能的前提需求明白以下三个关键问题。

本钱讨论，掀起一波风口

在传统便利店范畴里，人力本钱不时是无法处置的痛点。

据了解，以24小时便利店为代表，门店租赁费、货品本钱、人员本钱是支出中占比较大的三个环节。在此要素驱动下，打着“租金人力优势”旗帜的无人便利店疾速崛起，一时间成为了创投圈的风口。无人便利店的技术基因是智能化处置，从而降低或不存在人工的部分运营和干预。因而，对其的讨论点集中在于能不能大幅地节约本钱，提升店面坪效。

春晓资本合伙人何文曾在接受媒体采访时直言：“目前我不看好无人便利店，一个最大的问题是，担忧算不过来账。”在他看来，无人便利店更像是自动售货机的升级版，并且本钱要更高。由于无人便利店很难做高生鲜、熟食的毛利率，当前要处置收银问题又需求RFID，而RFID本钱是偏高的。并且以运用机器视觉、深度学习算法及生物辨认等人工智能技术为代表的Amazon Go的技术本钱很高，还没有抵达商业化运作的阶段。固然应用先进技术是永世的主题，但是也不能一蹴而就。

全景国际董事合伙人王玉凡以为，无人便利店自身就有屋子，货架，空调，视频监控，支付设备，摆放空间租金、电费、配货等诸多刚性本钱支出，运营本钱以至远高于社区夫妻店。由此可见，传统便利店中止人工智能赋能的底层优势目前来讲并不突出，无人便利店无疑能俭省人力和租金，但无人便利店的本钱能否能真正降低还有待察看。

批发从业人士盘绕着“成文”做文章，掀起过“无人便利店”和“无人货架”的风口，但是并没有从基本上去处置批发传统运营的问题，亿欧以为，经过人工智能技术，搜集精准牢靠的前端用户数据，去指导供给链端精准匹配的消费，去掉无效产能，满足用户精准需求就是节约了最大的本钱。

人工智能助力批发企业进步效率

无论便利店的方式和业态作何改动，实质而言，便利店的运营依旧还是批发的生意。除去本钱之外，便利店运营最中心的才干依旧在于供给链和店面运营的效率。就目前来看，人工智能的实质还在于计算才干的增强，应用对大数据精准剖析，辅助便利店完成千人千面运营。

创新工场针对批发业态的整体AI处置计划的规划——AI批发云范例，经过视觉方式、机器人到门店，店面运营模块化、千人千面地个性化展示商品引荐及个性化优惠，不同的人进去看不同的商品有不同的折扣。创新工场执行董事熊昊表示，无人商店前端展示的是机器式无人便利店，其实它的信息是打通的，不需求清点，第二天需求补什么货，后台和货架是自动化的，经过配送直接运到门店，前端和后端均能够进步效率。

在店铺运营依托的数据方面，人工智能以及大数据运算具备先天的优势。由于无论是便利店的会员管理还是供给链优化，技术都比人愈加精准有效。所以从后端供给链数据化与千人千面地精密化运营方面看，人工智能的赋能势必会进步传统便利的运营效率。

人工智能给便利店赋予的，或许是一个“会思索的大脑”，经过时间的积聚，分明地在后端知道周边用户的运用习气，正如熊昊所述，它会了解第二天细致补什么货，补多少。从而进一步用技术的伎俩去提升便利店的运营效率，而不是单纯的去以完成“无人”为目的。

便利店也需求“温度运营”

无论是哪种批发业态，中心总是处置人与人的问题，而不是单纯的人与货。所以，人工智能赋能传统便利店，最大的关键点在于能否优化消费者的购物体验，提升批发店与顾客之间的温度。

在便利店的前端，人工智能的赋能使其完成了从无现金到无人的升级，有效地提供了更为流利的购物体验；在便利店的后端，人工智能技术将会促进其线下零散消费数据结构化和精密化，愈加精准细分客群，从而能够满足不同消费群体的购物需求，让消费者取得更有质量和个性化的效劳。

以上可见，人工智能赋能下的传统便利店，一方面可经过商品大数据和地域需求的剖析，以摆放消费者最需求的商品，进步运营效率和销售质量，并且在人脸辨认、视觉辨认等人工智能技术加持下，满足用户“随拿随走”便利消费需求；另一方面行业关于其能否真正降低本钱的话题却争论不时。

不过能够肯定的是，人工智能的应用技术能够辅佐传统便利店完成场景全面数据化，推进传统便利店在“人-货-场”上的全产业链改造提效，便利店于人工智能的嫁接将是未来智能批发的主力。

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