产业互联网未来十年，集中化是大趋势

liuzongyang

【如内容违法或虚假，请联系上述邮件删除】产业集中加速

天下大势分久必合 合久必分。

中国变革开放40年，企业数量多了、企业范围大了，但同质竞争、中心力低。

产业集中化是我对中国未来十年的一个预判。主要基于以下要素的驱动：

1、互联网聚合消费者力气。中国移动互联网用户数已达10.93亿，这是欧美做产业集中化时不具备的

2、政府意志。关于中心科技，这次我们被美国打醒，必需整合资源集中力气办大事

3、资本。由于过去十年的量化宽松、人民币汇率以及人民币国际化问题，大量资本急需活动、释放能量

只需产业集中大势发作，才需求产业互联网软件。

他山之石

全球产业链游戏规则，目前仍未发现有质变迹象：美国创新、俄罗斯提供原资料、日本提供中心零部件、德国进步精密仪表仪器和数字机床设备、中国全制造集群产业链高效大范围消费废品销往全球。

欧洲以德国为代表。德国实业以西门子为代表。西门子关于工业4.0的中心观念是：数字孪生&3D仿真、数字机床智能互联。

美洲以美国为代表。美国实业以GE为代表。美国实业制造执行空心化，以IT高科技 互联网、金融为主。所以GE关于工业4.0的中心观念是：大数据驱动售后、大数据驱动衍生金融

中国的中心竞争力在于全产业链。但是一个人是条龙十个人是条虫。中国产供销资源最佳整合调度，是目前最能产生效能的伎俩。

产业互联网三股力气

1、产业巨头+嫡系网络科技公司：业务运营+业务应用IT支撑，整合产业资源、打造产业生态、重组产业价值链、重新分配产业利益结构与本钱结构

2、互联网云计算厂商：携带巨量消费者、资本、海量数据、高门槛技术

3、企业IT商：业务IT+技术IT，跨行业应用，中立第三方，深沉客户关系、客户资源、客户行业了解

消费者与订单是火车头，资本控股和产业互联网平台铁轨，金融是加速动力，大数据和人工智能机器学习时调度室。

产业互联网应用中心

产业互联网，重点是互联网。互联网的第一特性，就是衔接。所以我们重点聚焦：消费者和企业的衔接、设备和企业的衔接、企业和企业的衔接。

产业互联网我们先不泛化为各行各业，我们先狭义聚焦在工业商业，这已算中心行业半壁江山。

商业互联网，中心应用聚焦四个即可：

1、线上线下批发终端、数字营销

2、分销网络

3、订货采购

4、售后网络调度

工业互联网，中心应用也聚焦四个即可：

1、消费设备车间监控、衍生保证效劳

2、区域集群制造协同消费调度

3、原资料零部件工业品采购

4、全球研发设计协同

金融业务贯串全程：支付、信贷、信誉搜集、关键流程环节风控、保险保证。

产业互联网IT和ERP的关系

产业互联网IT聚焦外部衔接，以营销、买卖、金融为最终商业方式。

ERP聚焦单点企业内部、偏管控。

一外一内，内外打通。一运营一管理，缺一不可。

ERP：高端ERP专属云，用于产业巨头；中端ERP公有云，用于为产业巨头做配套效劳的中型企业；低端ERP公有云，用于产业生态中小企业。只需整个产业普遍信息化、线上化，产业巨头才容易用产业互联网平台来整合大家，其他企业也容易快速衔接到产业互联网平台上。

所以，个人以为：公有云、专属托管云，以至私有大数据，都会并存。

产业互联网IT与内部ERP，中间经过衔接物中止打通：

1、共享产业主数据、数据画像

2、OpenAPI平台和集成平台、OpenID认证和门户接入

3、应用中台

4、内外系统，最终数据全都集中汇集到大数据平台

产业互联网IT和企业数字化转型的关系

这节我主要讲产业互联网需求的技术。

企业数字化转型是由Gartner提出，Gartner论述的企业数字化转型的中心观念是：

1、数据采集层：过于主要依赖人工经过Web或移动App录入文本数据，以后主要用智能物联传感器、AI视觉辨认语音辨认采集数据

2、数据存储层：过去主要运用关系数据库存储文本数据，以后不同数据采取不同的NoSQL数据库，而且多为多媒体数据

3、数据处置层：过去多为程序写死的业务逻辑，以后主要运用AI关联引荐中止最佳资源整合分配、最佳途径选择、智能物联设备事情触发自动反响

4、数据剖析层：过去主要靠ETL导入后，剖析师建模、剖析师洞察剖析；以后主要是实时剖析、AI机器学习自动关联性剖析

5、计算资源层：过去自己建IDC、置办效劳器；以后运用公有云，写微效劳，波峰动态扩张部署波谷自动回收资源微效劳资源

其实，Gartner论述了企业数字化转型那么多，其中心就是一个：智能。智能能够合成为两个小分支：智能物联传感、人工智能。

过去我们不中止企业数字化转型，是由于我们只处置单点企业数据，而且是人为处置成文本型结构数据。往常我们要处置消费者和企业、设备和企业、企业和企业数据，所以海量并发。往常我们把五彩缤纷的理想世界直接映射成数字孪生影像语音数据，所以海量范围。

过去我们用人工做调度运营，用人工来做洞察剖析，一个单点企业运转，资深专业的人才团队还是能对付过来的，所以我们不需求那么多计算资源。未来产业衔接产业整合，随时动态组合、网状交叉，所以必需主要靠人工智能在最佳调度、相关性剖析，所以严重依赖计算资源。

是产业互联网的关系复杂性、范围性，构成了依托人工输入、调度、剖析曾经不可能，所以必需转型。

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