远望资本程浩：技术创业七大铁律

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【如内容违法或虚假，请联系上述邮件删除】    　　中国过去20年互联网行业，为什么大多以方式创新为主？我以为中心缘由有两点：第一是流量红利，第二是资本红利。
　　首先这20年里，中国互联网人口从零开端激增到了近8亿人。特别移动互联网的到来，大幅降低运用门槛，拿起智能手机划一划、戳一戳，谁都会用。除了抱在怀里的小孩和迟暮的老人，能够说大部分国人都互联网化了。
　　面对互联网人口激增带来的庞大流量红利，企业最中心竞争力是什么？就是如何收割流量和如何变现流量，技术发挥的作用并没有那么关键。这是第一个缘由，庞大的流量红利，利好追逐范围效应的方式创新，这个时期是"一快遮百丑"。
　　第二个缘由就是资本红利。我简直没听说过一家胜利的互联网公司，历来没有做过融资。为什么过去资本偏爱这些方式创新的互联网公司？缘由很简单：第一，这事儿容易看懂，以至很多在美国都有对标的公司。第二，资本报答率高、报答周期短。就像滴滴出行，仅用3年时间就干到了100多亿美圆估值。这种依托网络效应战争台效应，展开呈指数级增长，在技术创新项目上是不可能的，只需方式创新才可能办到。  

　　相对来讲，技术创新研发周期长，投入大，特别像芯片这样的业务还要面临全球竞争。回想起前些日子沸沸扬扬的中兴事情，经常有人问为什么VC很少投芯片？一是看不懂，二是请求资金量大，三是报答周期很长。对大多市场化的资原本说，这个门槛其实是很高的。
　　其实有不少VC过去都投过芯片，但后来都没赚到什么大钱，大家自然就更愿意去投互联网了。从世界范围看其实也一样。往常全球市值最高公司的前10名里，有7家公司是互联网公司，市值都超越了4000亿美圆。
　　而全球第一大手机芯片供给商高通，目前的市值只需缺乏900亿美圆。当然NVIDIA由于押中了人工智能这波浪潮，股价两年翻了8倍，才有了1500多亿美圆的市值。但比起互联网公司来说依然是小巫见大巫。所以我置信从美国资本市场来看，投入到芯片的基金，也远远少于投入到互联网或者方式创新公司的基金，这是由市场规律决议的。
　　PayPal开创人彼得.蒂尔曾在《从0到1》中举了一个经典的例子，他说 "我们想要飞行的汽车，结果却得到了140个字符。" 大家知道这句话是什么意义吗？指的就是Twitter，相当于中国的微博。其实也是在影射硅谷的硬科技创新也比较匮乏。
　　那么谈了这么多技术创新面临的压力应战。为什么我们远望资本仍深信下一个10年，中国技术创新的时期曾经到来？
　　中心也是两点缘由：第一，随着人口和流量红利消逝，方式创新的一个重要前提被削弱了。
　　第二，我们必需求思索，传统互联网最大的价值是什么？互联网实质上是处置信息不对称，并提供衔接。但国内很多行业，信息不对称和衔接并不是痛点。例如医疗，我们把全中国的老百姓和三甲医院的大夫都衔接了也没什么用，由于一个大夫一天还是只能看这么多病人。出行也是，互联网处置了打车难的问题，但没处置打车价钱的问题，由于还是得由一个司机提供效劳。
　　在这些范畴，中心问题是消费效率，如何进步消费效率？只需靠技术创新。
　　那么关于技术从业者，如何把握住未来中国技术创新这波大潮，我以为必需求抑止一些技术人惯有的思想误区，在这里我总结了7条规律：
　　第一、创业的赛道要树立在大势和红利之上  
　　要创业，不论谁选赛道，首先都要树立在一波大势、一波红利之上。我过去的阅历通知我，这样做绝对事半功倍，否则选错了只会事半功倍，你会发现做的特别累，而且特别慢。举个简单例子，早期在开放平台上展开起来的公众号、微博大V等，都是借助了平台早期红利，往常再做微信公众号，涨粉是十分艰难的，由于红利曾经过去了。
　　BAT为什么能胜利？中国互联网人口迸发的流量红利。迅雷为什么能展开起来？宽带疾速提高带来的红利。TMD（头条、美团、滴滴），是得益移动流量迸发的红利。
　　大家有没有发现一个很明显的规律，就是特别牛X的公司，他们成立的时间都是比较接近的，就像是一波波浪潮的觉得。像BAT全是在1998-2000年创建，TMD大约是在2010-2012年。这些公司成立的时间，正是流量红利刚刚开端的时分，所以大家成立时间都差不多，这是一个挺有意义的现象。
　　简言之，不论技术创业，还是方式创新的创业，最重要的是找到一波大势，找到一波红利。这不是机遇主义，而是历史阅历的总结。我觉得这才是性价比最高的创业。
　　那么在我看来，往常创业的中心赛道之一是人工智能，这也是远望资本关注的重点，我们高度关注人工智能在汽车、机器人、批发、金融等范畴的应用。二是现下正热的微信小程序。要记住一切开放平台，都有它的早期红利。微信小程序是To C的又一波社交流量红利。但创业者动作一定得快。由于早期红利的实效性是很短的，前期不抓住，这波就没了。
　　第二、赛道选择不纠结技术主导，也不要有必需当老大的心态
　　技术人创业，一定不要执着于技术主导，否则可能会选中一些展开很慢，很不性感的行业。所以这个次第很重要，先选高速展开的行业才是第一位的。然后再看这个事到底是不是技术主导。假如是技术主导，圆满；假如不是技术主导，也不要紧，你能够找合伙人嘛，以至能够找CEO，次第一定不能乱。
　　为什么要找合伙人，由于我深信每个赛道有每个赛道的基因：
　　假如这个行业是运营驱动的，那CEO必需是擅长运营的。一切内容型的项目简直都是运营驱动的，例如电商、社区、门户（视频、新闻、头条）、电商。另外O2O也基本上都是运营驱动。这就是为什么O2O这波一来，阿里的人创业的比较多，由于基因是比较接近的。
　　运营驱动的项目，特性是产品变化频度没那么高，但是十分数据导向。我作为投资人，遇到运营驱动的项目，会问很多细节的业务指标，例如哪些是最重要的，哪些指标是正相关，哪些负相关，大的业务指标如何合成，等等。一个最简单的办法就是直接看数据后台。
　　假如这个行业是产品主导的，那么产品经理应该是CEO。简直一切的工具型产品都是产品主导，例如微信、360、猎豹、迅雷等等。这类项目的特性就需求不时迭代版本，不时研发增加新的功用，来满足用户的需求。我作为投资人，看产品驱动的项目，我首先会把产品认真用一遍，然后和CEO讨论各种产品细节，了解他对用户需求的敏锐度，以及对产品细节的把控。
　　假如这个事是技术驱动，那么懂技术者做CEO最适合。例如深科技的项目，CEO必需有过硬的技术背景。作为VC，看这类项目也是比较累，我们固然是技术背景，但也不可能对每个技术范畴都了解的那么深化，有时分也会讨教一些外脑和专家。
　　当然一个项目的基因有时分也不是那么绝对的。不是说一个运营类的项目，我运营很擅长其他就无所谓了。摩拜运营做的好，首先得产品过关，没产品就谈不上运营。游戏也是相似，游戏需求的也是产品和运营基因。迅雷这个事需求的是产品和技术基因。总之一个事能做多大，取决于最短的那块板，说白了就是"木桶原理"。
　　但是，总体而言，我们以为CEO的基因必需求和赛道的基因相分歧。换句话说，假如是纯技术背景的人，想做外卖，你会发现技术再牛，你用在外卖上也使不出多少劲儿。那怎样办？找个强运营背景的人做CEO。
　　所以技术人创业，不能舍近求远，不要为了追求技术主导或者一定要当老大，而选择一个很不性感、或者天花板很低的赛道，那这事就没价值了。正确的姿势，首先选一个高速展开的行业，然后缺什么补什么样的合伙人。假如这个行业的基因和你个人的不相符，那就找一个CEO，自己做二把手。正如早期的滴滴不是一个技术驱动的公司，但假如你是张博，滴滴显然是一个最正确的决议。
　　这个说起来容易，但其实做到很难，为什么？首先请求对自己有明白的认知 ，知道自己擅长什么，不擅长什么；其次要有能容人、甘居人下的宽广心胸。
　　第三、To C的CEO是首席产品经理， To B的CEO是首席销售
　　To C创业公司的CEO，通常都是首席产品经理。为什么？首先中国互联网20年展开里，以方式创新为主导。即便是运营驱动的项目，也得先有产品，才有运营，所以CEO必需求有很好的产品思想。
　　当然这不代表我是一个技术创业者，我是一个码农，就不能成为首席产品经理或者首席销售。这样的例子比比皆是，马化腾也是技术出身，但他绝对是腾讯的首席产品经理。
　　我听说马化腾把腾讯一切产品都用过了。大家知道腾讯有多少个产品吗？我觉得至少有上千个，活的死的，见光死的和没见光就死的。假如说创业公司的CEO是首席产品经理，这个相对容易做到，由于创业公司就一个产品你还不天天用？但是做得像腾讯这么大了，公司有各种管理各种人事，CEO还能如此Focus在产品上，这个是相当难得的。受此影响，整个腾讯都Carry了马化腾的产品基因。
　　所以我整体的觉得是，CEO的基因就是公司的基因。马化腾是产品基因，腾讯就是产品基因。李彦宏是技术基因，百度就是技术基因。我十分置信"基因决谈论"，一个公司能做什么不能做什么，不是由他的客观意愿，而是由他的基因决议的。所以BAT中每一个都把其他两家的事做了一遍（腾讯做了soso和易迅，百度做了百度Hi和有啊，阿里做了搜索和交往），但没有一个胜利的。
　　说完了To C，To B这块更容易了解，To B业务的CEO通常来讲都是首席销售。很简单，由于公司很小的时分，第一单肯定是老板自己卖进来的，朋友也好，关系也好。特别一些大单，大单必需老板出马，假如只派一位销售总监，对方客户会觉得你不注重我。所以投资To B企业我们请求CEO具有销售基因。万一没有怎样办？那必需有一个强销售的合伙人。大家记住，请求是合伙人，必需有股份的那种，而不是随意找个人来担任销售就完了。
　　第四、要用户／客户导向，永远不能纯技术导向
　　关于技术创业者，永远要记住：技术是伎俩，不是目的。目的是满足用户／客户的需求，这个次第是很明晰的。
　　所以在技术团队的考核上，假如是To C就必需得是用户导向， To B就必需得是客户导向，记住永远都不能纯技术导向。
　　我举个简单的例子，我们之前做迅雷看看的时分，就犯了这样的错误。迅雷看看是我们的流媒体业务，对标优酷、爱奇艺。迅雷自身是个十分技术型的公司，我们当时定的KPI就完整是技术导向的，也就是看传输的总数据量上P2P所占的比例。放到今天，大家都会觉得这个KPI定的是很荒唐的，但当时一点都没觉得有什么问题，由于P2P就是迅雷最擅长的。
　　假如我们以用户体验为导向，应该请求缓冲时长要尽可能的短，中缀率要尽可能的少。固然P2P的比例越高，带宽占用率就越低，我们的本钱就越少，但这不是用户想要的。用户不care你的本钱，不在乎流媒体的传输是来自P2P还是效劳器，他们只关怀看视频流不流利。而反观我们的竞争对手，他们十分简单粗暴--直接用效劳器抗，固然本钱很高，但是比我们流利。而且我们当时为了追求P2P的比例，强迫请求用户必需装插件，这简直就是把用户活生生的逼给对手。
　　所以不以用户需求为导向的KPI，一定是错误的。后面我们把KPI调成了两点：一个是首缓冲时长，就是点视频播放按钮，到视频开端播放花多长时间，这个要尽量的短；一个是每百小时播放过程的中缀次数，这个要尽量的少。这两个KPI才是保证用户流利体验所需求的。
　　因而一定要记住，技术很重要，但最终的目的是效劳用户。大家不要为了秀技术而运用技术，而是要让你的技术为商业效劳。
　　第五、技术抢先 商业胜利
　　一味的追求技术抢先，可能会给你带来很多其他问题，例如本钱过高，或者牢靠性不够，或者你的产品只能停留在实验室，无法大范围商业化等等。
　　我做VC经常遇到这样的问题。技术给我讲的十分酷，一谈到本钱，说卖给客户三年回不了本，这个就属于典型的太超前了。除非能明显的看到未来有一个显著的降价空间。否则的话，阐明你这个事情做的太早了。这样就很容易成为前浪被拍死在沙滩上的那一波。
　　事实上，很多技术抢先的东西最后都死掉了，例如协和式飞机，比往常的波音客机速度快2倍多，牛吧？但就由于本钱高招致价钱太贵（一个经济舱的票价和波音的商务舱差不多），同时牢靠性不够，发作了一次空难以后，就没有航空公司再给他下订单了，最终破产。
　　还有1980年代末，摩托罗拉耗资34亿美圆（留意是上个世纪的34亿美圆）打造的铱星计划，这些星群的信号能够掩盖地球的恣意一个角落，无论你在地球的哪里，都能够经过星群向世界各地传送信息。但问题是什么呢？太贵，一分钟十几美金的那种贵，最终也失败了。
　　这些都是很典型的例子，阐明技术抢先不一定代表商业胜利。
　　第六、技术创业要做"全栈"，不只做"技术提供商"
　　这个话题我之前在《人工智能只做技术效劳商死路一条》中讲过，就不细致展开了，简单提几点：  
　　技术型创业公司假如不直接面向用户/客户提供整体处置计划，则十分容易被上下游碾压。
　　由于客户是他人的，你只是整体计划的一部分。今天我能够用你的计划，明天能够不用你的，能够用你竞争对手的，也能够自己搞。假如你的技术壁垒不够高，下游很可能直接把你的事做了，这样的例子比比皆是。
　　即便在技术门槛很高的行业，技术提供商的日子也不好过，高通和MTK这几年日子都不好过，由于苹果、华为、三星、小米有了范围效益都在做自己的芯片。做技术提供商最怕下游太集中，下游有了范围效益一定会自己搞。
　　假如一个产业链有很多环节，在某一个环节有一个垄断者，那么这个垄断者就有向上下游延展的机遇和动力，即便不延展也会把整个产业链的大部分利润吃掉。例如PC产业链，做整机的不赚钱，做显现器的不赚钱，做硬盘的不赚钱，赚钱的只需微软和Intel。
　　正确的姿势是不能单纯停留在技术效劳商层面，而是要把你的技术产品化、然后搞定用户/客户完成商业变现、然后取得更多的数据，这样才干再夯实你的技术。一句话讲，要做技术、产品、商业和数据的"全栈"，构成闭环！
　　第七、"关键性应用"技术创业要耐住寂寞
　　"关键性应用"就是要追求99%后面的多个9，一丁点不能犯错的范畴，比如自动驾驶和手术机器人。关键性应用创新有一个普遍特性，就是研发投入庞大，周期极长，而且离钱远。
　　像以色列有一家公司Mobileye，坚持了8年时间才等到产品正式商用。包括谷歌无人车从2009年开端研发，到往常不时没有商业化；达芬奇手术机器人从启动研发到2000年拿到美国食品药品管理局（FDA）的认证，花了十年时间。
　　这些在互联网创业里简直不可想象。所以在"关键性应用"范畴里创业，首先必需是"高富帅"（大伙看看自己是不是，假如不是就别选这个范畴了），由于只需高富帅才干持续融资。
　　更重要的是必需求有韬光养晦的心态。千万别幻想说这个公司咱做三年，就多少收入，多少估值就去纳斯达克敲钟了，这完整不靠谱。假如你选择了关键性应用作为你的赛道，记住，前三年你可能一分钱收入都没有，所以大家必需得做好8年抗战的准备，再做这个事。


                                                    
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