大数据应用技术是未来企业竞争力的关键

liuzongyang

【如内容违法或虚假，请联系上述邮件删除】

　　大数据在普通人眼里看来或许距离我们很悠远，但实践上，关于大数据应用曾经每时每刻在我们身边发作。

　　“我曾去德国大众公司做企业咨询效劳，要帮他们处置的问题是如何将5分钟出产一辆车变成2分钟出产一辆车。”IBM软件集团高级工程师凌棕6日用这样生动的例子解说大数据的应用。

　　在硅谷举行的中国计算机学会青年计算机科技论坛上，凌棕发表了题为“大数据?大数据!”的主题演讲，在演讲中，凌棕分享了多年从事大数据应用技术研讨的阅历和心得。他以为，大数据的战略意义不在于单纯控制庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据中止剖析处置。

　　“假如把大数据比作一种产业，那么这种产业完成盈利的关键，在于进步对数据的‘加工才干’，经过‘加工’完成数据的‘增值’。”凌棕说。

　　他表示，业内常会有将大数据比作新的“石油资源”的说法，由于和人类对石油资源的认识过程相相似，人们对大数据的认识也需求阅历一个长期的过程，目前依然还在较为初级的阶段。

　　他以为，数据曾经成为企业最宝贵的资产，未来企业之间的竞争，将是数据资产以及数据资产管理才干的竞争。

　　凌棕表示，目前大数据行业存在四方面的特征，一是体量增长快速而庞大，其中非结构化数据的占总数据量的80-90%，比结构化数据增长快10倍到50倍。二是数据呈现多样性，以文本、图像、视频和机器数据等不同方式呈现。三是价值密度增加，对未来趋向和方式的可预测剖析，机器学习、人工智能等深度复杂剖析增加。四是速度的提升，越来越多的大数据实时剖析正在取代批量式剖析，大数据技术正在越来越多完成“立竿见影”而非“事后奏效”。

　　目前，大数据曾经在互联网、金融、医疗、交通、批发等多个行业得到普遍应用，相对来说，制造业的大数据技术应用缺乏，未来实践上大有潜力可挖。

　　凌棕以为，大数据技术能够经过以下10条途径应用于制造业，分别是监控消费过程、加快业务整合、进步企业制造绩效、改进消费流程、预测供给商绩效、监测消费设备状况、合理消费计划、细化质量管理环节、追踪产能与企业财务状况以及监测产品运维状态。

(关注老榕树网络旗下“网络思维”微信公众号:wlsw360 (每天都有好文章)

 

                                                   本帖如有虚假或违法，请联系邮箱删除，本社区删贴不收任何费用，欢迎举报。老榕树社区属老榕树网络旗下网站，旨在为老榕树用户提供创业咨询、网站建设技术交流、源码下载、提供各种实用工具。如有部分帖子涉及违法、虚假，请你第一时间与社区联系，把需要删除的社区链接提供给我们，我们核实之后，第一时间删除。邮箱：125175998@qq.com