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【如内容违法或虚假，请联系上述邮件删除】汽车后市场，这是一个万亿级的市场。中国汽车工业协会1月12日数据，2014年中国汽车产销量均突破2300万辆，同比增长7.26%和6.86%。截至当前，我国汽车保有量已超越1.57亿。2014年，汽车年检政策变革、反垄断、汽车维修数据开放、品牌管理办法的修订实施等政策对后市场起了很大的刺激性作用，2015年汽车后市场各项指数都将上涨。
在政府提出的众多针对汽车后市场的政策中，汽车维修数据的开放成为该行业突破性展开的标志。毕竟，各商家的独立运作能产生的效益以及数据量是十分小的，每个商家都希望与其他商家共享数据，以能够为更多的车主提供效劳，数据公开也就尤为重要。维修数据公开以后，所融合构成的更多维度的大数据能够让整个车后市场构成一个整体，从而突破行业垄断所构成信息不对称壁垒。在大数据基础上，整条产业链上的维修、颐养等各环节商家都能更专注与自己所在的行业，所需求的相关数据只需与特地做数据的商家对接即可，这样整个行业就都做轻了。汽车后市场的竞合时期也就由此开端，大数据行业则在整个行业都处于重要的位置。 汽车后市场效劳竞争进入数据竞争时期 移动互联网时期，汽车后市场产业的升级转型的最终落脚点在于整个汽车零配件产业链的各类B2B商家。汽车效劳的一切环节都无法脱离线下，互联网能够改动的是预定效劳、汽车零部件适配、工时费用结算、网络投保等能够在线上操作的效劳项目中的数据部分，剩下的颐养、维修、换件、美容、洗车、定损实践操作的业务部分，仍旧是经过上门或者定点中止操作。 从产业链来看，当前中国汽车后效劳市场基本可分七个大类：包括养护、维修、改装、二手车、汽车配件、相关电商及金融保险等。这七个大类其实能够再做细分，譬如养护就包括洗车、美容、机油及零件改换等效劳。七大类汽车户效劳能够分为汽车效劳、车联网相关、及工具社区等三种类型，其中汽车效劳类型的效劳商家分类最细，这些个细分效劳范畴都降生了很多优秀项目。当前而言，汽车效劳类的众多商家正在由重向轻变化，开端由产业链低层向中间层过度，做“效劳汽车效劳商的”效劳商。这一类商家无论是做平台的还是做垂直效劳的，在信息化方面都在向“大数据”过渡。 由于商家们发现汽车后市场效劳中的竞争不在于维修人员的多少，更需求的是对原厂配件、品牌配件、工时、维修信息等数据的适配，谁的数据最多、最全、最细致，谁就最有竞争力，这意味着能够给予全品牌全车型效劳数据匹配。举个例子，比如机油滤清器(简称机滤)需求与上门的客户车型匹配，可原厂机滤很贵，普通的oto公司都运用曼牌的，那曼牌的哪款机滤合适这个客户的车型呢?这就需求用数据库来做匹配支持，汽车后市场配件效劳数据是必不可少的。在数据获取上，有数据积聚的商家能够经过更多的渠道取得信息，没有积聚的则会与专业的数据库企业中止协作。整个产业链对大数据效劳都有重度需求，配件通赔数据最终是要融入汽车后市场产业链的一切环节的。以此，汽车效劳竞争进入了数据竞争时期。 汽车后市场效劳离不开通配数据 大数据能带给行业更多的在于商家关于客户以及业务的管理，这些数据细致到汽车后市场，则是对汽车后市场效劳商家在沟通用户以及商业营销的综合性管理。特别是车型、配件、品牌、颐养等数据的灵活调取与应用方面，能够让商家近距离接触车主。以至不用讯问就能了解车主用车信息，能够进一步为车主提供一站式汽车效劳计划。所以，汽车后市场大数净啡其是配件通配数据，关于当前这个范畴的商家来说是至关重要的，应用大数据来适配车后效劳，是整个行业在效劳方式的质变。 那么，汽车后市场需求那些数据呢?经过与正时汽车交流得知，一个合格的数据效劳提供商，应该为做到以下几点： 全品牌全车型全配件的数据信息。要有基于VIN的全车型全配件的通配架构，配件数据库包括：VIN码辨认库、车型配置库、颐养规则库、配件原厂件号品牌件号通配数据库等。与国外同步的数据库关联合构。即时同步国外零部件供给商的信息，能够保证最新车型的零部件填充数据库。 互联网化的API数据效劳。保证每一个与其协作的商家，都能经过API接口对接到并调取所需的数据库信息。 至少5年以上的数据库制造阅历。整个汽车后市场对数据的需求越来越大，同时也正在产生更大量的数据，数据处置阅历以及数据库制造阅历尤为重要。 老生常谈的数据维护。从全品牌到全车款，海量的数据发掘与匹配，没有一个足够强大的运营团队是不行的，正时汽车的团队曾经超越的100人。 以正时汽车为例说说大数据方式关于行业的一些价值 DT时期，车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间，并且容易构成海量数据。在大数据平台上，基于对车辆数据、道路数据、环境感知数据等海量信息的处置、剖析、汇总，汽车效劳商或整车厂商可取得相关车主的车况、驾驶行为、里程等行车、用车过程中的数据，从而可基于大数据发掘对车主中止精密化的管理。 以上所讲的是广义上大数据对汽车后市场行业的影响，体往常到车后效劳方面，大数据的确能够处置很多问题。细致而言，大数据方式关于该行业的一些价值能够表现为以下几点。 首先，促进产业链配件买卖的效率。目前，B2B配件买卖经过电话讯问的发单精确度缺乏50%，前文所述几大数据库是保证买卖信息的精确性的基础，网络买卖能够为商家及车主提供更详尽的配件信息，重复换货频次降低。 其次，多种选择为商家带来价钱优势。数据库不只是为商家提供原厂配件信息，同时也提供其他品牌的可交流配件，车主能够依据状况选择适合的配件，同时这也是品牌商家的一个销售渠道。 再者，改动了了传统的咨询方式。将传统汽配行业1对1电话询件询价方式，提升为1对多的数字化询价方式，极大的进步了商家与车主、商家与配件商的沟通效率。 同时，提供了买卖配件的追溯源头可行性。正时数据库对配件厂商、配件分销商、配件连锁分销商、汽车颐养商、配件B2B电商平台及O2O效劳平台都有分明的记载，并能够逆向查询，这样配件以及效劳呈现问题之后，便能够逆向找到买卖源头，处置了汽车后市场效劳的透明化与公正性的问题，无需再用第三方监视。 还有，契合国度倡导的“同质配件”战略。当前，中国汽车维修行业协会正在鼎力推行“同质配件”行动，以推进汽车维修行业安康展开。同质配件也就是“质量相当配件”，细致到汽车零配件上也就是能够交流原厂配件的零配件替代品，价钱更低同时性价比更高。这个政策能够增强民族制造业积极性，并能够降低消费者维护本钱。 在行业影响方面，除了以上几点，汽车后市场之所以能够呈现专业大数据效劳提供商，也是市场的需求，大数据专业化，能够与产业链上做其他效劳的商家中止协作，这样强强分离发挥各自优势，关于整个产业的进步是有益的。同时，在“互联网+传统”行业方面，大数据融入传统企业的CRM系统并倒逼传统企业升级转型，是“互联网+”落到实处的一个重要的途径。 总而言之，大数据将会为整个汽车后市场行业的进步提供更有利的基础。同时，无人驾驶、车联网、聪慧交通及工业4.0等也将受益其中。
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发表于 2015-6-22 13:24:36
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发表于 2015-6-22 14:06:27
